HalioDx est une société de diagnostic immuno-oncologique qui fournit aux oncologues et aux biopharmas des produits et services de diagnostic immunologique de grande qualité pour orienter la prise en charge des patients atteints de cancer et contribuer à la médecine de précision à l'ère de l'immuno-oncologie et des thérapies combinées.
Nous voulons offrir à nos employés un environnement de travail qui favorise le travail d'équipe et encourage les possibilités de formation et d'évolution de carrière en France ou à l'étranger.
Résumé du stage :
Au cours de ce stage, vos responsabilités seront :
Concevoir, développer et implémenter des solutions de vision par ordinateur de bout en bout, depuis la mise en place de l'acquisition jusqu'à l'implémentation des algorithmes de traitement d'images
Comprendre et se familiariser avec les solutions basées sur les architectures de réseaux de neurones appliquées aux problèmes de segmentation sémantiques
Entraîner et valider un modèle de deep-learning sur les données disponible
Profil
Profil :
Master en informatique, mathématiques appliquées, intelligence artificielle ou domaine équivalent
Compétences :
Bonnes compétences en programmation (C++ et/ou Python)
Connaissance et compréhension du framework de deep-learning (Pytorch/Tensorflow)
Expérience en traitement de l'image est un plus
Familiarité avec OpenCV est un plus
Discipliné et autonome, capable d'être très productif en travaillant seul et au sein d'une équipe de développement agile